【時間】2023 年3月9 日（周四）下午14:30 開始

【地點】線下講座，9B406 會議室

【主題】基于NOMA的太赫茲智能反射面網絡能效優化研究

【主講人介紹】

張國斌，副教授，畢業于華南理工大學，獲通信與信息系統博士學位，主要從事移動通信領域無線資源管理、網絡智能控制等方面研究。主持國家自然科學青年基金項目、廣東省自然科學基金面上項目、廣東省研究生學術論壇項目等，發表SCI/EI收錄論文20多篇。

【内容簡介】

智能反射面（IRS）被認為是下一代移動通信系統極具潛力的關鍵技術，通過使用大量低成本的反射元件重新配置信号傳播環境，從而提高無線系統的容量和業務質量。太赫茲通信的超大帶寬特性使其成為新一代移動通信系統的關鍵支撐技術，但太赫茲信道衰減極其嚴重，随着終端設備數量和用戶業務量的激增，太赫茲網絡面臨系統功耗高、用戶間幹擾嚴重和邊緣用戶服務差等嚴峻挑戰。針對以上問題，本報告引入一種太赫茲頻段的IRS輔助的非正交多址接入（NOMA）通信網絡，通過IRS的信号反射有效解決太赫茲頻段衰減嚴重問題，并提出基于多智能體深度強化學習的網絡能量效率優化方法，最大化系統的整體能量效率，實現IRS的最優相移和用戶的功率控制。

誠摯歡迎廣大師生參加。