【時間】2023 年3月16日（周四）下午14:30 開始

【地點】線下講座，9B406 會議室

【主題】基于毫米波雷達的人體目标檢測技術研究

【主講人簡介】

陳高，通信工程專業專任教師，2016年獲西南交通大學信号與信息處理專業工學博士學位，2016年-2018年在清華大學信息與通信工程流動站從事博士後研究工作，長期從事機器學習、雷達信号處理、計算機視覺等工作，主持清華大學高技術實驗室橫向課題，以主要參與人身份參與國家自然科學基金重大項目、面上項目，國防科工局預先研究項目6項，五年内在國際著名期刊IEEE Transaction on Geoscience and Remote Sensing、 Remote Sensing、Signal Processing等期刊和會議上發表學術論文20餘篇，其中以第一作者或通訊作者身份發表SCI或EI收錄期刊論文10篇，以第一發明身份申請國家發明專利2項，擔任Signal Processing，IEEE Signal Processing Letter，IEEE Journal of Selected Topics in Applied Earth Observations and Remote Sensing等期刊的審稿人。

【内容介紹】

随着信息洩露與隐私保護問題的日益凸顯, 通過雷達進行人體目标監控成為了研究的熱點。毫米波雷達具有的不受光線強弱影響、遠距離探測以及高分辨率等優點,廣泛應用于智能家居、醫療監控、生命探測與救援等領域。本報告主要介紹基于機器學習進行人體行為毫米波雷達回波分類識别的方法,分析不同特征訓練不同分類器所得模型之間的分類識别性能, 對比分析不同特征訓練同一種分類器之間的性能差異, 以及分類模型有外界幹擾的情況下對5類不同人體行為雷達回波的分類識别表現。

誠摯歡迎廣大師生參加。