【時間】2023年4月27日（周四）15：30 開始

【地點】線下講座，9A103會議室

【主題】深度學習神經網絡模型的訓練數據瓶頸及其解決方法

【主講人介紹】蘇杭 博士，本科與碩士畢業于哈爾濱工程大學，碩士專業為控制理論與控制工程，随後通過國家留學基金委全額免學費獎學金進入倫敦瑪麗女王大學攻讀計算機科學博士。2020年回國進入深圳大學電子與信息工程學院成為博士後。主要研究方向為計算機視覺；圖像識别；卷積神經網絡。已有研究經驗包括商标識别；艦船識别；網絡數據收集；人工數據合成；數據集制作；自步學習；數據補償；模型合作訓練；GAN圖像加強；數據域适應訓練。另外已制作多種面向機器學習的圖像識别數據集。

【内容簡介】

深度學習是一種數據驅動的方法，它需要大規模的訓練數據才能發揮優勢。因此對于深度學習的應用來說，主要問題就是對于某些特定領域，它經常缺少足夠的數據集。對于這種訓練數據瓶頸問題，存在多種處理方式。本報告主要從使用人造數據的合成數據學習，使用網絡數據源的網絡監督學習，讓人類标定工作加入訓練過程中的主動學習，利用從其它數據領域學習到的知識的遷移學習等角度介紹本人完成的解決訓練數據瓶頸的工作與方法。

誠摯歡迎廣大師生參加。