【時間】2023年5月11日（周四）14：30 開始
【地點】線下講座 9B406會議室
【主題】基于級聯奇異譜分析的高效自适應信号降噪【主講人介紹】
邝偉潮，博士，主要從事信号濾波等方面研究。
【内容簡介】
奇異譜分析（SSA）是時間序列分析中一種常用的方法，傳統的奇異譜分析降噪方法面臨着運算量大，參數選擇困難等問題。本報告介紹一種通過疊代使用小窗口SSA的高效降噪方法，在每一層分解中，獲取信号與噪聲的估計。為了尋找信噪比最高點所在層數，提出一種基于相關性的準則，自适應獲得降噪信号。

誠摯歡迎廣大師生參加。