東莞市智能化數據網絡重點實驗室

1.實驗室概況

本實驗室将依托東莞理工學院，基于已有的校級科研機構“東莞理工維銳科技物聯網聯合實驗室”，繼續深度整合本市高科技企業公司、省内知名新型研發機構，聯合共建“智能化數據網絡重點實驗室”，加強與國内知名院校相同研究領域學術團隊的合作，聚焦信号處理和數據網絡中的問題，探索人工智能技術在新一代數據通信系統研發中的加速作用，特别是探讨采用深度學習和強化學習等方法解決幾類信息與通信工程學科領域中傳統分析工具無能為力的科學和技術問題。實驗室研究方向明确，主要圍繞新一代數據網絡産業的智能化目前存在的技術難點及産業發展需求，以推動智能化物聯網絡在商用市場中的規模應用為主線，從底層硬件到中間件軟件再到數據平台處理，從前端感知到網絡支撐再到業務應用，重點開展智能信息感知硬件終端及算法、基礎支持軟件、智能化網絡通信協議、應用層平台處理等重大領域的工程技術研究與科技攻關。

2. 實驗室規模和人員構成

本實驗室由東莞理工學院周清峰教授牽頭，合作單位包括廣東維銳科技股份有限公司、廣東三水合肥工業大學研究院、東莞安普川自動化技術有限公司，實驗室研究團隊包括教授3 人，副教授1 人，高級工程師1 人,優秀講師8 人，博士研究生11 人，博士在讀1 人等。

3.主要研究方向

研究内容一：面向5G 移動通信的新型多址接入技術

研究内容二：深度學習在MIMO 系統中基于壓縮感知複用傳輸的應用

研究内容三：深度學習在MIMO 中針對複雜相關幹擾的新型檢測方法設計

研究内容四：基于卷積神經網絡和對抗網絡的數字圖像傳輸和修複處理

研究内容五：大數據存儲中的編碼問題

研究内容六：強化學習在密集異構網絡中基站協助與小區切換中的應用

研究内容七：強化學習在基于幹擾對齊的Wifi 和蜂窩網絡規劃中的應用

研究内容八：強化學習在分布式能源控制中狀态數據傳輸策略優化