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陳高

博士，講師

辦公室：9A411

Email:

chengao@dgut.edu.cn

一、教育背景

2002.09－2006.07 汕頭大學，機械設計及其自動化專業，本科畢業

2006.09－2009.06 廈門大學，控制理論與控制工程專業，碩士畢業

2009.09－2016.06 西南交通大學，通信與信息系統專業，博士畢業

二、工作經曆

2016.10－2018.10 清華大學電子工程系，博士後

2018.06－至今東莞理工學院電子工程與智能化學院，講師

三、澳门金莎

主要講授的課程有：概率論與數理統計、複變函數與積分變換、高頻電子線路、數字圖像處理、機器視覺、MATLAB與應用

四、主持的教學研究項目

無

五、澳门金莎

主要從事壓縮感知與圖像恢複, 遙感圖像處理與識别, 稀疏信号處理等方面的研究

（一）主持的研究項目

1．多源異構圖像融合與變化檢測技術，清華大學（高技術實驗室），2020，20萬

2．多源異質遙感影像變換檢測算法研究，東莞理工學院引進人才科研啟動專項經費，2019，22萬

（二）發表的學術論文和著作

1. G. Chen, G. Li^*, Y. Liu, X. P. Zhang, L. Zhang, “SAR Image Despeckling Based on Combination of Fractional-order Total Variation and Nonlocal Low Rank Regularization,” IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing，vol.58, no. 3, pp. 2056–2070, 2020. (SCI一區TOP, IF: 5.855)

2. G. Chen, G. Li^*, Y. Liu, X. P. Zhang, L. Zhang, “SAR Image Despeckling by Combination of Fractional-order Total Variation and Nonlocal Low Rank Regularization,” IEEE International Conference on Image Processing （ICIP 2017）, Beijing, P.R. China, 2017.9.17-9.20 （EI）

3. G. Chen, J. S. Zhang^*, D. F. Li, H. X. Chen, “Robust Kronecker Product Video Denoising Based on Fractional-Order Total Variation Model,” Signal Processing, ,vol.119, pp.1-20, 2016 （SCI二區，IF：4.384）

4. G. Chen, D. F. Li, J. S. Zhang*, “Iterative Gradient Projection Algorithm for Two-dimensional Compressive Sensing Sparse Image Reconstruction,” Signal Processing, vol.104, pp.15-26, 2014.（SCI二區，IF：4.384）

5. G. Chen, J. S. Zhang^*, D. F. Li, “Fractional-Order Total Variation Combined with Sparsifying Transforms for Compressive Sensing Sparse Image Reconstruction,” Journal of Visual Communication and Image Representation,vol.38, pp.407-422, 2016.（SCI三區，IF:2.259）

6. G. Chen, G. Li^*, J. S. Zhang, “Tensor Compressed Video Sensing Reconstruction by Combination of Fractional-Order Total Variation and Sparsifying Transform,” Signal Processing: Image Communication, vol. 55,pp.146-156, 2017（SCI三區，IF: 2.814）

7. G. Chen, G. Li*, X-P. Zhang, Q.F. Zhou, C.X. Qu, “Tensor Based Analysis Dictionary Learning for Color Video Denoising,” 2019 IEEE International Conference on Signal, Information and Data Processing, Chongqing, P.R. China, 2019.12.11-12.13

8. G. Chen, G. Li^*, “Joint of Discrete Curvelet Transform and Nonlocal Tensor Sparse Regularization for SAR Image Despeckling (IST 2017),” IEEE International Conference on Imaging Systems and Techniques, Beijing, P.R. China, 2017.10.18-10.20. （EI）

9. Y. T. Zhu，Z. L. Liang，J.W. Yan，G. Chen*，X. Q. Wang*, “E-D-Net: Automatic Building Extraction From High-Resolution Aerial Images With Boundary Information”, IEEE Journal of Selected Topics in Applied Earth Observations and Remote Sensing，vol.14, pp. 4595 - 4606, 2021. (SCI二區， IF: 3.827)

10. C. Y. Wang, G. Chen*, K.H. Zhang, Q.F. Zhou, “Cross-Modal Image Matching Based on Coupled Convolutional Sparse Coding and Feature Space Learning”, 2020 IEEE 5th International Conference on Signal and Image Processing, Nan Jing, P.R. China, 2020.10.23-10.25. （EI）

11. 朱宇霆, 陳高*, 吳可兒, 闫敬文. 基于 YOLO 算法的高速高精度 SAR 艦船檢測. 2020第15屆雷達學術年會

12. 卓文浩，方偉偉，陳高*，闫敬文. 基于自适應阈值網絡的遙感道路提取方法. 2020第15屆雷達學術年會

13. L. Yang, G. Chen, G. Li*. “Classification of Personnel Targets with Baggage Using Dual-band Radar,” Remote Sensing, 2017, 9(6): 594(SCI二區，IF: 4.509)

14. 陳淮源, 張廣馳, 陳高, 周清峰. 基于深度學習的圖像風格遷移研究進展,計算機工程與應用，doi:10.3778/j.issn.1002-8331.2101-0019，2021.（中文核心）

15. Q. Jiang, X. Jin*, G. Chen, S. Y. Lee, X. H. Cui, S. W. Yao, L. W. Wu, “Two-Scale Decomposition-Based Multifocus Image Fusion Framework Combined With Image Morphology and Fuzzy Set Theory,” Information Sciences, vol.541, pp.442-474, 2020.（SCI二區，IF：5.91）

16. X. Jin, G. Chen, J. Y. Hou*, Q. Jiang, D. M. Zhou, S. W. Yao, “Multimodal Sensor Medical Image Fusion Based on Nonsubsampled Shearlet Transform and S-PCNNs in HSV Space,” Signal Processing, vol.153, pp.379-395, 2018.（SCI二區，IF：4.384）

六、獲獎與榮譽

1. 電子工程與智能化學院教師教學技能競賽優秀獎，電子工程與智能化學院，2019

2. 東莞理工學院優秀教師，東莞理工學院，2020